Jedan od čestih izazova kod testiranja na prošlim podacima je iluzija uspeha zbog fenomena kao što su prekomerna optimizacija (overfitting), selekcija preživelih (survivorship bias) i preterano oslanjanje na statističke slučajnosti (data snooping). Naš model direktno sprečava ovakve zamke kroz: jasno ograničene ulazne parametre, dosledno dokumentovanje svake promenjive i automatizovanu selekciju podataka. Svaka korekcija i revizija u postupku transparentno se beleži, čime se korisniku jasno pokazuje kompletna analitička istorija i izbegava zamka nenamerne pristrasnosti. Paralelno, sistem automatski beleži sve promene kako bi svaka analiza bila ponovljiva i dokaziva. Ovakav pristup smanjuje rizik pogrešnih zaključaka i olakšava kasnije upoređivanje strategija na različitim tržištima i kroz razne periode.